Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Mathematik / Statistik oder vergleichbare Qualifikation mit Fokus auf Datenmodellierung
Mehrere Jahre praktische Erfahrung idealerweise im Pricing-Bereich, Energiewirtschaft oder Unternehmensberatung
Umfassende Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Modellen, Pipelines und Berechnungen mithilfe von Azure-Tools, insbesondere Data Factory, Azure Machine Learning und DataBricks
Expertise in Softwareentwicklung und Programmierung für statistische Anwendungen, Datenanalyse und Modellierung, insbesondere mit Python, SQL und R
Praktische Erfahrung in den Feldern Machine Learning und Predictive Analytic
Gute Englischkenntnisse zur Kommunikation mit Entwicklerteams notwendig
Fähigkeiten in Datenvisualisierung (z.B., Power BI, Shiny-R) und praktische Erfahrung bei der Erstellung von Entscheidungsunterlagen
Umfassende Kenntnisse in MS Office insbesondere PowerPoint und Excel
Starke Kommunikationsfähigkeiten, Entscheidungsfreude, Proaktivität und Ergebnisorientierung, verbunden mit hoher Eigeninitiative und der Erfahrung mit agilen Arbeitsmethoden im Team
Ihr Einsatz
Kompetenzen im Pricing-Umfeld sowie Verständnis für Energiewirtschaft, Energiemärkte und die relevanten energiewirtschaftlichen Produkte und Prozesse (alternativ entsprechende Erfahrung in Laufzeitprodukten wie Telekommunikation oder Versicherungen) sind vorteilhaft
Verantwortlich für die Entwicklung und Optimierung von Prognosemodellen im Neukunden-Pricing, einschließlich der Automatisierung von Preisberechnungen und der Migration bestehender Berechnungen in die Cloud
Zuständig für die Erstellung von Berichten, operative Preis- und Bonusberechnungen sowie die Durchführung von Analysen und Szenarien
Verantwortlich für das operative Demand- und Stakeholder-Management, mit Fokus auf Stakeholder-Identifikation, Bedarfs- und Erwartungsanalyse, sowie sicherstellen, dass alle Stakeholder in angemessener Weise über den Fortschritt des Projekts informiert und involviert werden
Anforderungsmanagement koordinieren und dabei als Bindeglied zum Vertrieb fungieren, Anforderungen identifizieren, erfassen und konsolidieren